英国的医疗保障制度
其基本理念是《贝弗里奇报告》所提出的福利国家理论。1948年，英国颁布《国民医疗服务法》，将国家卫生服务制度作为医疗保障制度体系的主体制度，其费用占到全国卫生保健总费用的90%以上，居民享受免费程度很高的医疗卫生服务。在卫生保健的实施及管理方面强调国家中央集权控制卫生资源的分配，采取全科医生制度，医疗服务与资金管理一体化，以社区保健作为卫生服务的重点。其优点是覆盖全面，国民就医的直接费用低廉；不足之处是效率较低，就医等待时间长，医疗服务质量不高，公众满意度低，得不到及时治疗的患者不得不选择到私立医院或国外就医。基本特点：难而不贵。
黑马程序员是个什么鬼，为毛刷频百度知道
搜狗黑马大赛第二届的主题是纵马逐梦 英雄论剑。互联网江湖天下初定，各路英豪纷纷凭借创新之力割据一方，适逢我狗蓬勃发展，为了激励创新、孕育创新文化，第二届搜狗黑客马拉松大赛广邀我狗极客英雄汇聚一堂，比试切磋，共图创新大业！
搜狗黑马大赛首届的主题是有梦就追想变就变。 报名系统分：发起项目（适用于憋好大招的团队）、带我一个（适用于暂时没idea、就想考察并加入别的团队的个人油菜花青年）、大赛八卦区（关于大赛的任何话题、吐槽都可以在上面八一八、吐一吐）。
有谁知道tepleton这个项目怎么样
Tepleton，是基于底层跨链技术的区块链新金融解决方案，是优先服务于金融行业的区块链价值网络，将赋能信托、银行、保险、证券、租赁等前沿金融领域。结合拜占庭容错安全共识的DPoS共识机制，既能有效保证主链上信息和交易快速流通传递，也能通过将Center(中枢)与Area(分区)相互隔离保证整个网络不会受恶意攻击者的破坏，兼具安全性、高性能、一致性的特性。全球范围内首次提出区块链新金融(FinBlockchain)概念，即Finance+Blockchain的缩写，将其定义为“以区块链底层技术为基础的公开、可信、高效、去中心化的新金融时代”。
Tepleton 的技术特点
Tepleton 协议是一个全资产去中心化底层跨链协议。其技术特点，包括，采用结合拜占庭容错的DPoS算法，既能有效保证主链上信息和交易快速流通传递，也能通过Center与Area隔离保证主链不会受恶意破坏者的攻击，兼具安全性、高性能、一致性的特性。
出于在金融领域率先落地应用的考虑，行业PoW共识机制因为较低的性能，网络容易拥堵，导致金融行业在快速结算和高频操纵上的需求无法实现。Tepleton 协议采用结合拜占庭容错的DPoS算法，既能有效保证主链上信息和交易快速流通传递，也能通过Center与Area隔离保证主链不会受恶意破坏者的攻击，兼具安全性、高性能、一致性的特性。Tepleton采用了使用大多数投票(超过三分之二)和锁定机制的最优拜占庭容错，来确保其安全性。蓄意破坏者想要造成安全性问题，必须有三分之一以上的投票权，并且要提交超过两份以上的值。
Tepleton采用Center和Area两个组成部分的架构来建立整个区块链网络的连接。Center是跨链连接的中心，所有跨链的交易都通过Center统一处理。Area则是不同的分区，通过IBC协议和Center连接在一起，不同的链彼此要进行跨链交易，只需要通过Center来代理就能完成。Center和Area都是基于Warren的区块链，WarrenCore 作为共识引擎使得各Area可以正常运行。WarrenCore在节点之间共享块和事务，以及建立规范交易顺序。IBC协议用于Center与Area之间的消息和价值传递。依赖IBC协议及时最终性的特点，IBC协议被用于Center与Area之间通证的流通和消息传递。
Tepleton 的首个Area被定义为Tepleton Center。Tepleton Center是一个多资产加密网络，它能够对网络进行适配和升级。Tepleton Center设定了95个节点。95个节点通过投票选出，共同决定哪些Area可以连接到Center。
由于Area间的可互操作性，Tepleton协议创造了一个极具潜力的金融互联网络。资产由不同的验证人发布和控制，并可以在不依靠需要信任的第三方的情况下，实现了资产的快速结算和承兑，同时也提供了跨链资产无缝的转移和交易的网络条件。Tepleton协议继承了Cosmos的技术优点，同时在性能，响应时间，每秒处理次数等方面进行了改进，从而发展出了更适用于量化的底层技术架构。
对于已经存在的区块链，缺乏Tepleton链间通信需要确认的最终性。为了解决这些公链之间的通信问题，Tepleton设计了作为中继连接的代理链Proxy Area。通过IBC与Center相连，从而实现跨链。
TEP——Tepleton生态的唯一权益证明以及应用场景
Tepleton Token简称TEP，是Tepleton生态的唯一权益通证，将用于未来所有生态中的权益证明与建设的价值流通。Tepleton将首先基于以太坊ERC-20协议发行初始代币，待主网上线后再做映射转换。TEP总量设置共10亿枚，写入智能合约，永不增发，并每季度Tepleton将会拿出整个生态收益的40%用于回购市场上流通的TEP通证，并将回购的通证进行销毁，以确保市场上不会出现通证通货的情况，直至最终TEP剩余总量为5000万。
TEP的是价值载体，每一个应用场景接入或直接使用一定量的TEP，或定义自己的通证，并与TEP进行一定比率的兑换。随着应用场景的逐渐丰富，TEP使用和消耗越来越多，TEP 的价值也越来大。并且TEP具备交易属性，TEP上的每笔同/跨链交易需要支付少量交易费用，其上的Dapp应用也需要使用TEP抵押和购买资源，TEP支持智能合约，能协助量化交易和跨境支付的执行。另外，TEP具有激励机制，通过积极的激励计划，TEP激励矿工主动提供系统验证交易，创造区块，利用经济手段产生积极的反馈可以促进系统的不断发展。通证将作为奖励，激励社区持续为系统做出贡献。
TEP有诸多应用场景，用户可以使用任意主流数字资产进行购买AI量化深脑便捷赚取收益，若使用TEP进行购买，享受相应优惠。允许用户可以使用任意主流数字资产进行购买平台基金赚取收益，但一些限量限时的高收益稳定基金，将限定只能使用TEP购买。另外，使用TEP还有购买量化保险，投资策略收益分发，合作伙伴权益抵押，提供策略的保证金抵押，生态激励等权益。
团队介绍
Jaden Tao
创始人兼CEO
区块链国际新锐，美国UCLA(加州大学洛杉矶分校)商业分析、经济学双硕士学位，世界经济论坛杰出青年社区成员，连续创业者，2016年进入区块链行业，曾任BeiPoP CEO，有丰富的区块链行业认知和项目运营管理经验。STO国际联盟理事长，早期数字货币投资者和布道者，先后参与全球多个优秀项目的早期投资和国际化布局。
Gen Chia
联合创始人兼COO
2015年投身区块链行业，创办Dream City和Idol Dream等区块链公司，均任职CEO或COO，丰富的运营经验，帮助多家公司融资超过千万美元。毕业于新加坡国立大学，获得商业管理及经济学双学位，新加坡国立大学文学暨社会科学院项目研究专员，全球区块链品牌运营社区发起人，提出“社区雪球”理论第一人。新加坡区块链咨询和金融服务联盟(BAFS)创始人，联盟成员遍布全球各国家。区块链跨国合作先锋，曾为数十家国际企业提供跨国金融、咨询服务，曾深度参与多家新加坡、香港公司IPO及投资并购运作。拥有丰富的东南亚政府资源，对区块链技术的社会价值、商业价值和应用价值具有敏锐的嗅觉和独到的认知。
Bruno Miguel Mendes Santos Moreira Monteiro
联合创始人兼CTO
现Tepleton核心开发团队CTO，毕业于波尔图大学计算机、经济学专业，英国伦敦米德尔塞克斯大学金融硕士。先后任职于英国伦敦阿波罗(保险管理)、Shawbrook Bank、TP ICAP(Interdealer Broker) 、Funding Circle、JP MorganChase、Coinbase等公司担任CTO或技术岗位要职。精通英语、葡萄语、法语、意大利语，2013年开始关注加密数字行业，曾发表《区块链底层架构改造设想》、《区块链在量化金融领域的方向提纲》等论文，对区块链底层技术和区块链金融有深度研究。曾独立研发K2rco策略短线获得高达458%的收益，葡萄牙量化交易大师，擅长用代码解决金融领域的难题，区块链顶级金融架构师和底层代码金融安全分控专家。AI量化深脑核心开发团队成员之一。
Taiwo Ogunseye
高级架构师(Senior Technology Architect)
Tepleton核心开发团队高级架构师，2013年接触区块链和比特币，区块链顶级工程师和技术极客，毕业于东伦敦大学和休斯敦大学，分别获得计算机和商业管理硕士学位，先后任职于CollaboGate、Debit、Amazon、Tezos UK、Apple等多家著名公司担任技术要职和技术顾问。曾多次组织参与黑客马拉松，多次取得赛季冠军。比特币的第一个分支Name-coin技术的早期研究专家和建设者，DPoS+拜占庭容错混合机制早期提出者，曾联合创办一个开源的PoolWell。
Belokamensky
技术工程师(Technical Engineer)
毕业于利沃夫商学院， 曾任职于Adidas 、Nike 、Sberbank等全球知名公司。拥有15年的互联网技术开发经验和4年的去中心化开发经验，曾作为技术总监或工程师参与了多家数字货币交易所、钱包和Dapps的开发。主导开发的多款互联网产品曾获得App Store付费排名第一。精通互联网产品及区块链产品前后端设计与开发，对互联网、区块链、大数据、人工智能有深刻的见解。
segment fault是干什么的
SegmentFault 是一家中文的开发者社区及媒体。最初的产品原型来自于国外最大的程序员问答社区 StackOverflow，但其产品形态经过一年多的发展，已经有问答、博客、活动等，它还是多个黑客马拉松活动的组织方。
SegmentFault 网站在，。公司名为杭州堆栈科技有限公司，总部位于杭州。
SegmentFault 创始人合照
SegmentFault 团队将黑客马拉松活动引入中国，至今已经在国内一线互联网城市以及台北、新加坡、硅谷等地区举办了超过 20 场黑客马拉松。是目前中国最大的黑客马拉松组织方。
该公司最初由四人创立，其中一人已离职，其余三人：
高阳，联合创始人，任公司 CEO；
祁宁，公司创始人，任公司 CTO，同时也是Typecho开源项目发起者；
董锋，联合创始人，任设计师，是Typecho开源项目设计师兼前端。
英国如何进行医疗卫生改革
1979年后，保守党进行了以“新公共管理”、“私有化”、“合同外包化”以及“市场化”为代表的国家内部改革。在这种背景下，国家公共卫生服务体系开始重新调整了国家、社会与公民之间的关系，公民有更多机会参与到公共服务改革中。政府对于公共卫生服务的提供由大包大揽变为政府与私有部门、第三方机构以及志愿性机构的合作。此外，医院、全科医生与社区卫生服务之间的关系也发生了变化。
第一，新公共管理改革使公共卫生服务体系更加注重公民（消费者）的需求，通过给医疗系统注入“企业式”的管理模式来实现这一目标。企业式的价值观强调公民通过“选择”来接受或拒绝服务，有机会和有权利选择不同的服务提供者。这与以往公民只有通过“投诉”或“勉强接受”的方式来获得服务形成了鲜明的对比。同时，更加注重效率、反馈性和公民选择医疗服务的多样性。新公共管理还引入了严格的“绩效评估”机制。通过评估机制，政府一方面可以清楚地知道政府的花费是否合法、合理；另一方面，保守党政府也想通过绩效来反映政府对于公共服务改革所取得的效果。
第二，在国家公共卫生服务体系内设立专职管理人员，大幅增加专职管理人员的权力，目的在于通过权力的重新划分，督促医生对病人和公民负责。在“内部市场机制”的背景下，医院向不同的医疗服务提供者购买服务，同时监督和评估医生提供的服务。“内部市场”改革同时也改变了医生与患者之间的关系。在制度上消除了患者选择不同全科医生的障碍，置医生于一种“竞争性”环境。
第三，到1980年，国家面临越来越沉重的财政负担，政府相信，国家卫生医疗机构的资金应更多来源于市场，从而使自身摆脱苦不堪言的资金重负。撒切尔时期试图用以“保险为基础”的资金来源取代以税收为基础的资金支持，但却在内阁中半途夭折，因为内阁大多数成员认为这做法将触动英国公民最敏感的神经，担心保守党会在大选中失去选票。然而，由于市场机制的介入，国家公共卫生机构中的部分服务已经外包给私有部门，这在一定程度上改变了资金完全由政府提供的局面。第四，20世纪90年代，梅杰政府更加强调“公民”在公共卫生服务中应该处于中心的位置。1991年，梅杰首相颁布“患者宪章”（Patient’sCharter），旨在强调公民在公共卫生服务中应该享受的服务标准和地位。例如，患者第一次享有了“个人门诊预约”的权利，不再需要在同一时间同多个患者共同等候医生，从而影响患者可能的治疗时间。
大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
1. AAAI 2017
地点：旧金山
时间：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
关注原因：
本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。
大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。
对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：
Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017
“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017
MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻
深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？
AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017
清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017
2. DeveloperWeek 大会和博览会
地点：旧金山
时间：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：Home
关注原因：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
时间：2 月 22 日, 2017
官方网址：Domino Data Science Popup
关注原因：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：Machine Intelligence Summit
关注原因：
该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference
地点：纽约
时间：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：The Machine Learning Conference
关注原因：
简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。
6. AIAPP 2017
地点：日内瓦
时间：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
关注原因：
研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。
7. The AI Summit
地点：伦敦
时间：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注原因：
峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。
8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017
地点：旧金山
时间：5 月 11 日, 2017
官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
关注原因：
该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。
9. The AI Conference
地点：旧金山
时间：6 月 2 日, 2017
官方网址：THE AI CONFERENCE
关注原因：
该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。
10. AI and Machine Learning World 2017
地点：伦敦
时间：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/
关注原因：
AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。
11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference
地点：纽约
时间：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
关注原因：
这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。
该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。
12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)
地点：纽约
时间：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
关注原因：
正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。
13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
地点：墨尔本
时间：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：Welcome to IJCAI 2017!
关注原因：
IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。
14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)
地点：伦敦
时间：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：Intelligent Systems Conference 2017
关注原因：
研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。
15. World of Watson – 2017
地点：拉斯维加斯
时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：IBM World of Watson
关注原因：
多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。
16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)
地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）
时间：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：IJCCI 2017 - Home
关注原因：
阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。
你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。
17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)
地点：英国剑桥
时间：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
关注原因：
这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。
为什么英国“免费医疗系统”要收费
因为实行的是免费公营医疗系统，人人都免费看医生，然而国家对此的支出都不大，导致了底层公营医疗工作者的低效率办公，实际上，反过来还是人民在受苦，无法快速得到合适的治疗。不收费应该是保证整个医疗系统能够有效运行的情况下才能成立，并不是为了表面而忽略了内在。
而且要是对本国国籍者收费，恐怕引来反响，故而留学生们便成了第一波的出毛羔羊。