Python入门教程
自从山东省把Python加入小学教材这一消息发出，Python又一次火遍了朋友圈，Python教程又成了功不可求的存在，今天小编就来分享一下Python的教程。
1.首先要先学会安装Python，
2.学习Python的入门教程
3.Python爬虫知识
4.Linux基础、项目实战
5.学习Python的有关书籍-电子书
6.学习Python的思维导图，看完你会豁然开朗
如何入门 Python 爬虫?
如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言（相对其它语言而言）。
编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。
刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了，这时候你可以玩玩爬虫喽！
先说下python入门，实在是太容易了，因为语法简单，思维与人类的思维很相近。入门的时候，别整天想着看很多资料，网上各种找，最后都留在了收藏夹吃灰。其实对于刚接触编程的小白而言，最容易卡在安装Python环境和实操代码这一步。建议一开始先试试一些学习网站的免费课程，大概了解下Python的基础知识，打好扎实的基础后再上手学爬虫。
python爬虫什么教程最好
可以看这个教程：网页链接
此教程 通过三个爬虫案例来使学员认识Scrapy框架、了解Scrapy的架构、熟悉Scrapy各模块。
此教程的大致内容：
1、Scrapy的简介。
主要知识点：Scrapy的架构和运作流程。
2、搭建开发环境：
主要知识点：Windows及Linux环境下Scrapy的安装。
3、Scrapy Shell以及Scrapy Selectors的使用。
4、使用Scrapy完成网站信息的爬取。
主要知识点：创建Scrapy项目(scrapy startproject)、定义提取的结构化数据(Item)、编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)、编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)。
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些
现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫：
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis：
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战：
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
python爬虫学习教程哪个好？
第一阶段
Python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理
第二阶段
数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式
第三阶段
web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求
第四阶段
Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架
第五阶段
Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架
有没有比较好的Python爬虫视频教程？
Python的爬虫视频，个人看的是黑马程序员家的，他家不仅仅有爬虫的基础教程，还有爬虫的一些项目，框架视频，社区还有关于爬虫的技术文章，还不错，想看可以去哦！不懂的可以追问哦，祝你工作顺利
Python爬虫程序要用到哪些知识和技术
1.对网页结构需要有一个基本的了解和认知。
我们平时上网浏览网页，信息展现在浏览器里面的页面中，但我们用爬虫要抓取的信息是放在网页源代码里面的。(图1为我们看到的页面,图2
为页面对应的网页源代码)
在浏览器中使用快捷键F12来调出该界面，这个界面称为开发者模式
2.知道如何去找到我们需要的信息在网页源代码的那个位置。
一般来说信息可能直接存在于网页的html页面中，但是有一些动态加载的信息可能存在于js页面中。有一些网站，它的数据价值比较高，总会有竞争对手去抓取它的数据，所以它就会有比较厉害的反抓取措施，一般新手很难应付这种反抓取措施。一般的静态网页要求你对浏览器的开发者模式很熟悉，能够利用这个工具去定位自己需要的信息在网页源代码中的那个位置，网上有相关教程，搜一下就能找到，更复杂的动态网页，就需要你对动态加载的网页有点研究才行。这些知识点和技能，都是需要自己动手去尝试才能学会的。
3.知道用什么python程序库去完成网页源代码的下载，解析，数据提取，存储。
python是一门很简单的编程语言，一方面是因为python的语法简洁，另一方面是因为在python社区，已经有很多很多的人为我们贡献了很多很多开源的程序库，我们在编写程序的时候，直接调用这些程序库，就能够省下很多很多工作量。