有没有一款类似网络爬虫的数据抓取工具，可以抓取windows应用程序的数据？
windows应用程序的数据抓取，目前较好的方案我建议UiBot 数据采集机器人软件，可以在他们官网查看。
是类似于网络爬虫，可以逐条的把应用程序上的字段抓取下来，但是不需要编程。挺好用的。
App中的数据可以用网络爬虫抓取么
可以，你可以用抓包，然后通过代理ip的方式，让你的手机和电脑处在一个网络，然后通过发送请求的方式去获取
网络爬虫,用什么软件最好啊
前嗅ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。
软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
l 软件特点
一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据
1.支持数据挖掘功能，挖掘全网数据。
2.支持用户登录。
3.支持Cookie技术。
4.支持验证码识别。
5.支持HTTPS安全协议。
6.支持OAuth认证。
7.支持POST请求。
8.支持搜索栏的关键词搜索采集。
9.支持JS动态生成页面采集。
10.支持IP代理采集。
11.支持图片采集。
12.支持本地目录采集。
13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。
二．高质量数据：采集+挖掘+清洗+排重一步到位
1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.集成数据挖掘功能，可以精确挖掘全网关键词信息。
3.内部集成数据库，数据直接采集入库，入库前自动进行两次数据排重。
4.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
5.根据dom结构自动过滤无关信息。
6.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
7.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
8.字段的数据支持多种处理方式。
9.支持正则表达式，精准处理数据。
10.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
三．高性能：千万级的采集速度
1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
6.软件性能稳健，稳定性好。
四．简易高效：节约70%的配置时间
1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
4.数据智能排重。
5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
五． 数据管理：多次排重
1. 内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
2. 在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
3. 采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
4. 正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
5. 数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
6. 数据可智能排除，二次清洗过滤。
六． 智能：智能模拟用户和浏览器行为
1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
5.自动定时采集。
6.设置采集任务条数，自动停止采集。
7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
9.智能定位字段取值区域。
10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
七． 优质服务
1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。
2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。
3.免费升级后续不断开发的更多功能。
4.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。
网络爬虫抓取数据 有什么好的应用
一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。
如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。
目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。
如何进行手机APP的数据爬取？
Python爬虫手机的步骤：
1. 下载fiddler抓包工具
2. 设置fiddler
这里有两点需要说明一下。
设置允许抓取HTTPS信息包
操作很简单，打开下载好的fiddler，找到 Tools - Options，然后再HTTPS的工具栏下勾选Decrpt HTTPS traffic，在新弹出的选项栏下勾选Ignore server certificate errors。
设置允许外部设备发送HTTP/HTTPS到fiddler
相同的，在Connections选项栏下勾选Allow remote computers to connect，并记住上面的端口号8888，后面会使用到。
好了，需要的fiddler设置就配置完成了。
3. 设置手机端
设置手机端之前，我们需要记住一点：电脑和手机需要在同一个网络下进行操作。
可以使用wifi或者手机热点等来完成。
假如你已经让电脑和手机处于同一个网络下了，这时候我们需要知道此网络的ip地址，可以在命令行输入ipconfig简单的获得，如图。
好了，下面我们开始手机端的设置。
手机APP的抓取操作对于Android和Apple系统都可用，博主使用的苹果系统，在此以苹果系统为例。
进入到手机wifi的设置界面，选择当前连接网络的更多信息，在苹果中是一个叹号。然后在最下面你会看到HTTP代理的选项，点击进入。
进入后，填写上面记住的ip地址和端口号，确定保存。
4. 下载fiddler安全证书
在手机上打开浏览器输入一个上面ip地址和端口号组成的url：http://192.168.43.38:8888，然后点击FiddlerRoot certificate下载fiddler证书。
以上就简单完成了所有的操作，最后我们测试一下是否好用。
5. 手机端测试
就以知乎APP为例，在手机上打开 知乎APP。下面是电脑上fiddler的抓包结果。
结果没有问题，抓到信息包。然后就可以使用我们分析网页的方法来进行后续的操作了。
