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零基础能学编程吗.
零基础当然可以学习编程。需要了解编程不是一种知识，而是一门手艺和技术。
在一些没接触过IT行业的人来说，感觉编程是一个很高端，高科技的行业，想要学习肯定是要较高的基础吧，有的人说想要学编程，英语要好，代码全是英文，英语不好看都看不明白。
还有的人说编程，数学要好，写代码就要和计算机底层打交道，计算器底层就是0和1，但易牛云朗沃想说，零基础照样能学。
需知：
1、要英语好，数学好。
这个是可以帮助你在IT行业走得更深入，更长远。进入IT行业，学习编程的门槛是较低的，对编程感兴趣，有一定的逻辑思维能力都是可以的。如何学好编程语言才是重点。
IT行业里面有很多可以选择的方向，现在市场上比较火是有Java，python，web前端，Python大数据，AI人工智能，认真调研，选择最适合自己的，然后找适合自己的学习方式，是在家自学还是报班，在线上学还是线下学。
2、找一家靠谱的编程培训机构去系统的学习。
在家自学的同学，不管是学习的深度，还是对知识重点的把握都不如有专业老师带的同学，并且在学习完就就业方面，培训机构还会起到很大帮助，比自己一个人单打独斗好太多了。
零基础怎样学习编程 应从哪里入手？
计算机基础、网络基础，这些先基本了解一下，然后选择一个编程技术方向，现在热门的编程岗位就是Web前端、Java，如果是为了就业可以考虑这两个技术方向，如果是对编程感兴趣，可以学Python，语法简单，可以迅速做一些小项目。
"编程"就是我们为了完成某项任务, 将解决问题的步骤, 用计算机能够理解的语言写成指令, 这就是"编程". 而后, 计算机会根据这些指令一步步执行, 最后完成任务.
编程语言有很多种，只需要精通一门编程语言或者说一个技术方向就可以了，可以结合自身，选择一门自己喜欢并合适自己的。
HTML5+JS（web前端开发）
什么是前端？在网站上看到的一切图片、文字、视频、都是前端写的。
目前web前端开发还是热门编程方向，这门语言对于零基础的学员来说学起来难度不大。
Java
java仍然是市场上最流行和最火爆的编程语言，常常跟企业联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐。
Python
Python是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用，因为他的解释性，适合轻量级开发，Python是很多新手会选择的编程语言。
C语言
C语言，语法较多，时间相对还是比较多的，所以也可以考虑从C语言入手，因为打好编程基础，以后再学其他语言会很快上手。如果是快速就业，不太适合C语言
C++
和C语言一样，语法有一定难度，C++是一种最广泛支持范式的编程语言，。当然如果C学的不错，C++上手也会快。
零基础应该如何学习一门编程语言？
什么语言其实并不重要
是的，你没有看错，学什么语言其实并不重要。原因有很多，但其中最主要的是众多编程语言的核心其实是非常相似的。也许他们语法不同，外观不同，甚至功能也完全不同，但是核心层面的相似程度远比你预料的高。几乎所有的编程语言都会有分支、 循环、调用方法或过程以及代码组织方式。有的甚至相似到你精通一门语言后就自然会了另一门语言，C# 和 Java 都是很好的例子。JavaScript也与他们十分相似。
学习第一门语言总是最难的，一旦你掌握了一门语言，第二门就会容易很多，当你学会了两门或者更多的语言，学习难度将呈指数级降低。如果你现在一门语言都不会，可能很难相信这些话，但是如果你已经学会了10门语言，我敢保证你会说前两门语言是最难的。
这意味着如果你已经学了一门语言，却发现这门语言并不适合你，或者找到另一份需要使用其他语言的工作，没有关系，你已经度过了最艰难的日子，再学一门语言对你来说不是大事。
你也可能会发现，很多岗位—特别是在微软和谷歌之类的大公司—是不需要你知道特定编程语言的。我也遇到过跟多这种情况，被要求使用最拿手的编程语言来解决某个特定的问题，没有限制，不需要知道某种特定的语言，思想比语言更重要。
选择编程语言需要考虑的问题
所以，我认为，首先学哪门语言并不重要。但是如果你仍然不知该如何选择，那么考虑下面几个问题。
就业前景和未来
多于你们大多数来说，最需要考虑的是，选择什么样的编程语言，能对我未来的工作有所帮助。现在，最流行的语言是能在相同时间内完成更多任务的语言。编程语言的人气也同明星一样，有升有降，如果你只关心工作的可用性，可能会虑主流的编程语言，在写这篇文章的时候，这些都是主流的语言：
C#
Java
Python
Ruby
JavaScript
C++
PHP
使用以上任何一种语言的职位都不在少数，这也就是说，如果你不愿意搬迁的话，选择哪种语言就取决于你所在的位置。例如，如果你住在阿肯色州的一个小镇上，小镇上只有一家软件公司，他们所有的业务都使用Java，我就建议你学习Java，这是从非常现实的角度来考虑问题。不过我想你们中的大多数或许都愿意外出闯荡，这种情况下你的选择就取决于你的目标公司和岗位了，这需要自己去调查。
如果你想成为一个自由职业者，那么我建议你学习偏门一点的，使用不是那么广泛的语言，这样你面临的竞争压力会小很多。当然，一开始还是要坚持从主流语言学起。
除了就业前景，另一个需要考虑的问题是编程语言的未来。例如Objective-C就不是一个很好的选择，因为大多数iOS开发者都已经切换到Swift，Swift才是苹果大力投资的方向。如果你现在就是在使用Objective-C工作，也不用担心，因为仍然有大量的遗留工作需要Objective-C来维护，只不过长远来看，Objective-C早晚会被Swift取代的。
当然了，我们都没有魔法球，能够准确地预测未来，哪些语言会受到欢迎，哪些会被抛弃。我曾经预测JavaScript的衰败，但那完全没有发生。如果想更全面的了解编程，可以来我这看看。
希望对您有所帮助！~
零基础学编程最快需要多久？
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零基础学编程主要看自己想要学到什么程度。如果是全面了解基础知识，最快也要两个月。还想进一步学习，掌握更多的技能，希望能找到一份好工作的话，最快也要半年。编程这一门学科一直在进步发展，所以说这个学习过程是没有止境的。
如果想学编程，在没有基础的情况下，买书自学是一个办法，零基础学编程主要看自己想要学到什么程度。如果是全面了解基础知识，最快也要两个月。还想进一步学习，掌握更多的技能，希望能找到一份好工作的话，最快也要半年。编程这一门学科一直在进步发展，所以说这个学习过程是没有止境的。
比较速成的办法还是去报名一个培训班，系统的学习一下基础知识，然后选择一个发展方向，再具体的针对性地买点书籍来学习。遇到不懂的问题的时候，尽量少去百度或者谷歌上直接找答案，而是去各种论坛或官方网站了解比较底层的原理，然后思考解决方案，这样才能知其然知其所以然。
入门是从Basic语言开始的，大概熟悉程序的基础语法与逻辑后，进阶C语言。现代很多语言都是从C语言发展而来的，所以可以以C语言做跳板进阶其他面向对象的高级语言。慢慢接触C++，或高级编程语言(如:Net，Java 等)，网页设计相关的语言(HTML+CSS+Javascript)。
零基础可以学编程吗?
零基础可以学编程
学编程要什么基础？在一些没接触过IT行业的人来说，感觉编程是一个很高端，高科技的行业，想要学习肯定是要较高的基础吧，有的人说想要学编程，英语要好，代码全是英文，英语不好看都看不明白；还有的人说编程，数学要好，写代码就要和计算机底层打交道，计算器底层就是0和1，但易牛云朗沃想说，零基础照样能学。
要英语好，数学好这个是可以帮助你在IT行业走得更深入，更长远。进入IT行业，学习编程的门槛是较低的，对编程感兴趣，有一定的逻辑思维能力都是可以的。如何学好编程语言才是重点。
首先选择自己喜欢，感兴趣的技术，IT行业里面有很多可以选择的方向，现在市场上比较火是有Java，python，web前端，Python大数据，AI人工智能，认真调研，选择最适合自己的，然后找适合自己的学习方式，是在家自学还是报班，在线上学还是线下学。
以后还想以编程为谋生技术的小伙伴，我的建议是找一家靠谱的编程培训机构去系统的学习，在家自学的同学，不管是学习的深度，还是对知识重点的把握都不如有专业老师带的同学，并且在学习完就就业方面，培训机构还会起到很大帮助，比自己一个人单打独斗好太多了。
零基础编程学什么
零基础编程学习内容如下：
第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。
第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。
第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。
建议
重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。
没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机网络的原理，不知道为什么要考虑网络编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的集合类是这么设计的。
重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。