2022年04月08日
为了对面部识别设备中存在的安全性问题有更细微的了解，研究人员分析了四种不同模型的安全性。研究人员的案例研究表明，恶意攻击者可能会滥用这些漏洞来攻击设备。
指纹读取器、虹膜扫描仪和面部识别摄像头等生物识别安全解决方案已被广泛用于管理面部设备安全的操作。但是这些生物特征认证器通常在计算上很繁琐，例如，传统的面部识别安全解决方案使用外部服务进行验证用户所需的计算。现场摄像机拍摄图像，然后将其发送到进行处理的基于云的服务。在大规模的安全验证中，身份验证和用户验证之间会出现延迟，向身份验证服务发送大量图像